Traballo de David Fontenla Pintos sobre IA influír nas nosas preferencias o gustos

                                    Influír nas nosas preferencias o gustos

Introdución

A intelixencia artificial (IA) está cada vez máis presente no noso día a día, dende os nosos teléfonos intelixentes ata as plataformas que usamos para ver series ou escoitar música. Pero, máis aló de facilitarnos a vida, a IA tamén ten un poder considerable para influír nas nosas preferencias e gustos. Este traballo explorará como os algoritmos de IA nos suxiren contido, produtos e mesmo opinións, moldeando así o que nos gusta e o que consumimos.

Os Algoritmos de Recomendación: A Base da Influencia da IA

O principal mecanismo a través do cal a IA inflúe nas nosas preferencias son os algoritmos de recomendación. Estas sofisticadas fórmulas analizan unha enorme cantidade de datos sobre o noso comportamento en liña (e tamén o doutros usuarios) para predecir o que nos podería gustar.

• Plataformas de streaming (Netflix, YouTube, Spotify): Cando terminas de ver unha serie en Netflix, o sistema suxíreche outra baseada nas túas visualizacións anteriores e nas preferencias de usuarios con gustos similares. O mesmo ocorre con YouTube, que che recomenda vídeos, ou Spotify, que che crea listas de reprodución personalizadas. Estas recomendacións poden levarnos a descubrir novos artistas ou xéneros, pero tamén poden reforzar as nosas preferencias existentes, creando unha especie de "burbulla" de contido.

• Redes sociais (Instagram, TikTok, Facebook): O feed que ves en Instagram ou TikTok non é aleatorio. Os algoritmos priorizan o contido que cren que che interesará máis, baseándose nos teus "gústame", comentarios, comparticións e o tempo que pasas vendo certos vídeos. Isto pode facer que só vexamos certos tipos de publicacións, o que á súa vez pode influír nas nosas opinións, tendencias de moda e mesmo na nosa percepción da realidade.

• Comercio electrónico (Amazon, Temu): Cando compras en liña, as tendas suxírenche produtos relacionados ou complementarios. "Os clientes que compraron isto tamén compraron..." é unha frase común que exemplifica como a IA nos anima a consumir máis e a probar novas marcas ou artigos que, de outro xeito, quizais non consideraríamos.

Como a IA Moldea os nosos Gustos

A influencia da IA vai máis alá da simple recomendación. Pode crear e modificar as nosas preferencias de varias maneiras:

• Exposición selectiva: Ao expoñernos repetidamente a certos tipos de contido ou produtos, a IA pode facer que estes nos resulten máis familiares e, polo tanto, máis atractivos. Unha canción que escoitamos varias veces porque está nunha lista de reprodución recomendada pode acabar gustándonos, aínda que nun principio non nos chamase a atención.
• Efecto de "burbulla" ou filtro: Ao concentrarse en recomendarnos o que xa nos gusta, os algoritmos poden limitar a nosa exposición a ideas, opinións ou contidos diversos. Isto pode reforzar os nosos prexuízos e facer que sexamos menos abertos a novas perspectivas, xa que a IA non nos mostra o que "non nos gusta" ou o que está fóra da nosa zona de confort.
• Personalización e adicción: A IA é moi eficaz en crearnos unha experiencia altamente personalizada. Isto fai que as plataformas sexan máis atractivas e "adictivas", xa que sempre hai algo que nos interesa. Esta constante retroalimentación positiva pode condicionar os nosos gustos para que se aliñen coas suxestións dos algoritmos.
• Influencia nas tendencias: Os algoritmos poden rapidamente identificar e impulsar tendencias. Unha canción que se fai viral en TikTok, por exemplo, pode ser amplificada pola IA, converténdose nun éxito mundial en cuestión de días, influíndo nos gustos musicais de millóns de persoas.

O Debate: Beneficios e Riscos

É innegable que a IA nos ofrece beneficios: axúdanos a descubrir contido relevante, aforra tempo e personaliza a nosa experiencia dixital. Non obstante, tamén presenta riscos importantes:

• Perda de diversidade: Se sempre vemos e consumimos o mesmo, podemos perder a oportunidade de coñecer outras culturas, ideas ou xéneros artísticos.
• Polarización: Nas redes sociais, a exposición a opinións afíns pode levar á polarización e á formación de cámaras de eco, onde só se escoitan certas perspectivas.
• Manipulación: Existe a preocupación de que os algoritmos poidan ser utilizados para manipular opinións ou comportamentos de forma sutil, sen que os usuarios sexan conscientes diso.

Conclusión

A intelixencia artificial ten un papel cada vez máis significativo na configuración das nosas preferencias e gustos. A través dos algoritmos de recomendación, a IA nos expón a contido e produtos específicos, influíndo no que nos gusta, no que consumimos e ata nas nosas opinións. É fundamental ser conscientes de como funcionan estes sistemas e de como nos afectan. Como usuarios, temos a responsabilidade de buscar activamente a diversidade de contidos e de non deixarnos levar unicamente polas recomendacións automáticas. A IA é unha ferramenta poderosa; saber usala de forma consciente é clave para que enriqueza as nosas vidas sen limitar a nosa liberdade de elección e pensamento.